# Assistente de IA melhorar texto

## Integração de IA para melhorar e sugerir mensagens no atendimento.

### **Acesse:** Configurações > Configurações&#x20;

Link:

<https://app.super-zapp.com.br/#/configuracoes>

<figure><img src="/files/9UtMrvIht8UdDirNMlLy" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Nas configurações tem nova opção onde você pode configurar, depois configurado ao preencher texto vai aparecer botão acima. \
Pode ser usado GroqCloud - IA ou Openai.\
\
**Prompt – Revisar e Aprimorar texto:**\
\
Atue como revisor(a) e aprimorador(a) de texto profissional.\
Tarefa: Reescreva o texto, preservando o sentido, mas tornando-o mais claro, natural e envolvente.\
Objetivos:\
– Corrigir gramática, ortografia e pontuação.\
– Usar linguagem profissional, mas acessível, formal, amigável e persuasivo.\
– Reforçar percepção de valor, desempenho e diferenciação da mensagem.\
– Incluir um CTA (call to action) curto e eficaz, quando fizer sentido.\
– Adicionar emojis estratégicos para valorizar o texto, sem exagero.

**Configuração:**\
\
\&#xNAN;**- Serviço de IA**\
GroqCloud - IA\
\
\&#xNAN;**- Model:**\
llama-4-scout-17b-16e-instruct\
\
\&#xNAN;**- Maximo de Token usado**\
1000\
\
\&#xNAN;**- Temperatura:**\
0,7

## - Tela de atendimento

Após concluir a configuração, um novo botão aparecerá ao lado de **Enviar** na tela de atendimento.\
Confira abaixo como fica o resultado após a melhoria.

<figure><img src="/files/MragV8uq8eph98wgqXf9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Versões de Respostas para texto acima:**

<figure><img src="/files/Zx1R2yzYr9A0zNBk6XwV" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/6DIH0aeR0CdiD9d06R0h" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

### 🔝 **Melhor opção de Model:**

&#x20;**`Meta Llama 3 70B`**

* **Vantagens:**
  * Excelente compreensão de linguagem natural.
  * Gera textos mais fluidos, coesos e humanizados.
  * Ótimo para atendimento ao cliente, onde o tom e o contexto importam muito.
* **Ideal se:** qualidade da resposta é prioridade, mesmo com custo computacional maior.

***

#### ⚡ **Mais rápido e leve: `Llama-4-Scout-17B` ou `Meta Llama 3 8B`**

* **Vantagens:**
  * Respostas mais rápidas, menor custo.
  * Úteis para tarefas simples, correções básicas ou grande volume.
* **Limitações:**
  * Menos profundidade e nuance em ajustes finos de tom e contexto.

***

#### ⚖️ **Equilíbrio entre qualidade e desempenho: `Gemma 2 9B`**

* **Vantagens:**
  * Bom custo-benefício.
  * Correções confiáveis, mas pode faltar um pouco de empatia ou personalização em mensagens mais delicadas.

***

#### 🤖 **Modelo versátil com bom desempenho paralelo: `Mixtral 8x7B`**

* **Vantagens:**
  * Arquitetura Mixture of Experts (MoE): \
    ativa apenas partes do modelo, resultando em boa performance com eficiência.
  * Bom para tarefas diversas, embora LLaMA 3 70B ainda ganhe em nuances linguísticas.

***

#### ✅ **Resumo – Melhor escolha por prioridade:**

| Prioridade                         | Modelo recomendado    |
| ---------------------------------- | --------------------- |
| 🧠 Qualidade máxima de texto       | **Meta Llama 3 70B**  |
| ⚡ Velocidade / baixo custo         | **Llama-4-Scout-17B** |
| ⚖️ Equilíbrio custo x qualidade    | **Gemma 2 9B**        |
| 🔁 Tarefas variadas com eficiência | **Mixtral 8x7B**      |
| 🧩 Simples, curtas correções       | **Meta Llama 3 8B**   |

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